HSV空间特征和纹理特征的阴影检测算法研究

被引：11

作者：

李媛 ^{[1
]}

张艳珠 ^{[1
]}

渠彪 ^{[2
]}

李小娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 沈阳理工大学信息科学与工程学院

[2] 厦门大学信息科学与技术学院

来源：

沈阳理工大学学报 | 2012年 / 31卷 / 04期

关键词：

HSV颜色空间; 纹理特征; 阴影检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高检测和跟踪算法的准确性,提出了一种基于阴影在HSV空间下的特点和纹理特征的阴影检测与去除算法。该算法针对阴影区域覆盖的地面和未被阴影区域覆盖的地面纹理特征基本不变的特点,先检查序列图像中的运动区域,然后在运动区域内,根据阴影在HSV空间下的特点和纹理特征对阴影进行检测与去除,为运动目标的后续处理排除阴影干扰。实验结果表明,该算法能够很好地抑制噪声,有效检测、去除图片中运动目标的阴影。

引用

页码：11 / 15

页数：5

共 5 条

[1] 一种改进的帧差和背景减相结合的运动检测方法 [J].

李毅 ;

孙正兴 ;

远博 ;

张岩 .

中国图象图形学报, 2009, 14 (06) :1162-1168

[2] 复杂条件下的运动目标检测方法研究综述 [J].

张森悦 ;

李一波 .

沈阳航空工业学院学报, 2008, (03) :59-63

[3] 基于对称差分的背景重构算法 [J].

赵瑶 ;

常发亮 .

计算机工程与应用, 2008, (06) :104-106

[4] 一种基于分级分块处理的背景估计算法 [J].

潘建寿 ;

王琳 ;

王宾 ;

崔宇巍 ;

张永宜 .

光子学报, 2005, (12) :1897-1900

[5]

Tracking objects from multiple stationary and moving cameras. Kang J,Cohen I,Medioni G. Proceedings of the IEE Intelligent Dis-tributed Surveillance Systems . 2004

← 1 →