基于PSO算法的弹道辨识网络及仿真

被引：8

作者：

杜天军

陈光

刘占辰

雷勇

机构：

[1] 电子科技大学自动化工程学院

[2] 空军工程大学工程学院兵器运用工程系

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 11期

关键词：

粒子群优化; 弹道辨识; 小脑模型开关控制器; BP算法;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.11.041

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的弹道辨识及仿真的技术。根据弹道质心运动方程模型,以小脑模型开关控制器神经网络(CMAC)为核心构建了辨识网络,利用PSO算法控制辨识与仿真的实现。仿真试验表明,利用PSO算法实现弹道辨识比BP算法辨识精度高,收敛性好。

引用

页码：2517 / 2519+2532 +2532

页数：4

共 4 条

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