基于BP神经网络的非线性组合模型及其应用

被引：4

作者：

谢定松

薛桂玉

李民

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院

[2] 武汉大学水利水电学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

人民长江 | 2002年 / 07期

关键词：

大坝; 安全监测; BP神经网络; 非线性组合模型; 实例计算;

D O I：

10.16232/j.cnki.1001-4179.2002.07.015

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

由于采用最优权组合模型进行大坝安全监测观测资料分析时 ,有时会出现不符合实际的负权重。针对这一情况 ,采用基于BP神经网络的非线性组合模型 ,并进行实例计算。实例表明 ,基于BP神经网络的非线性组合模型是可行的和合理的 ,建立可信的数学模型是作好组合模型的前提 ,基于BP神经网络的非线性组合模型拟合精度和预报效果都要优于最优权组合模型、各子统计模型

引用

页码：36 / 37+42 +42

页数：3

共 6 条

[1] 遗传算法在大坝安全监控神经网络预报模型建立中的应用 [J].