基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测

被引：34

作者：

马国锐

李平湘

秦前清

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

遥感学报 | 2006年 / 06期

关键词：

变化检测; 灰度形态学; 广义高斯分布模型; KI阈值选取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出了一种基于融合和广义高斯模型的遥感影像变化检测算法。该算法融合差值影像和比值影像的结果构造差异影像,然后运用灰度形态学对差异影像进行顾及空间邻域关系的处理,再对处理后的结果运用广义高斯分布模型估计变化与非变化像元的概率密度参数,最后采用改进的K I算法计算最佳分割阈值,提取变化区域。实验结果表明,所提出的变化检测算法稳健、高效,具有较大的实用价值。

引用

页码：847 / 853

页数：7

共 8 条

[1] 基于小波系数差值法的变化信息自动发现 [J].