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ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用
被引:114
作者
:
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吴家兵
[
1
]
叶临湘
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华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室
华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室
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尤尔科
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十堰市东风疾病预防控制所
华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室
尤尔科
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]
机构
:
[1]
华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室
[2]
十堰市东风疾病预防控制所
来源
:
数理医药学杂志
|
2007年
/ 01期
关键词
:
时间序列分析;
ARIMA模型;
预测;
法定传染病;
发病率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
R181.8 [疫情管理];
学科分类号
:
摘要
:
目的:探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法:应用SPSS11.5软件对1986年2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合,用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测,并与实际发病率进行比较。结果:ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论:ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势,并对未来的发病率进行预测,为传染病防治工作服务。
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