径向基函数神经网络地质曲面重建及应用

被引：12

作者：

屈永华

曾勇

杨永国

焦思红

李贵中

机构：

[1] 中国矿业大学资源与环境科学学院!江苏徐州

来源：

中国矿业大学学报 | 2000年 / 03期

关键词：

地质曲面; 插值; 重建; 径向基函数; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P54 [构造地质学];

学科分类号：

070904 ;

摘要：

建立了一种适用于地质曲面重建的径向基函数(RBF)神经网络模型，并给出了具体算法.和一般曲面插值方法相比，该模型对原始数据的分布和边界条件无特别的要求，因而适合于遭到破坏或勘探数据较少的地质曲面的重建.RBF网络比传统的BP算法有较快的收敛速度，使得该模型有较大的实用价值.将该模型应用于某煤田，结果表明，该模型的拟合效果较好，能较好地反映煤层的实际分布情况.

引用

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