基于两维语义证据推理的科学基金项目专家评议系统研究

被引：10

作者：

张晨 ^{[1
,2
]}

周光中 ^{[3
]}

朱卫东 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学管理学院

[2] 合肥工业大学知识经济与企业管理创新研究中心

[3] 大公国际资信评估公司

来源：

中国软科学 | 2011年 / 02期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

证据推理; 两维语义; 证据合成; 科学基金; 专家评议系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

G312 [工作方法];

学科分类号：

1201 ; 1204 ;

摘要：

科学基金在国家创新体系中发挥着重要作用,研究基金立项评估的决策问题对提高基金使用效率具有重要意义。决策的复杂性与决策问题结构化程度、决策信息完备性和决策行为相关。证据理论提供了一种基于决策者知识和经验的决策方法,然而经典证据理论构建的一维识别框架不能反映决策过程与特征信息。论文提出建立两维语义的证据推理理论,构建反映决策者知识和行为特性的第二维识别框架。以科学基金专家评议系统为实证研究对象,充分利用决策过程信息,改善科学基金项目专家评价系统的决策质量。

引用

页码：176 / 182

页数：7

共 13 条

[1] 基于二维语言评价信息的群体决策方法 [J].