一种改进的局部本质维数LID检测混沌方法

被引：1

作者：

朱晓锦

孙庆庆

翟羽建

机构：

[1] 东南大学仪器科学与工程系

[2] 东南大学无线电工程系

[3] 东南大学仪器科学与工程系南京

[4] 南京

来源：

数据采集与处理 | 2001年 / 02期

关键词：

混沌检测; Neymark分解; 局部本质维数;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2001.02.020

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

介绍基于确定吸收子维数上界检测混沌的 L ID算法 ,与关联数检测混沌算法比较该算法具有两个优点 :可以区分出分形噪声和混沌 ;可以在较低信噪比的情况下进行有效的检测。由于普遍利用基于 SVD分解的 L ID算法在有噪声的情况下阈值很难确定 ,本文分析了 SVD分解计算 L ID缺陷的原因 ,并在此基础上提出了一种基于局部 Neymark分解计算 L ID检测混沌的算法 ,仿真表明取得了很好的结果

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

An alogrithm for finding intrinsic dimensionality of data. Fukunaga K. IEEE Transactions on Computers . 1971

[2]

Fractral dimension and local intrinsic dimension. Passamante A. Physical Review A Atomic Molecular and Optical Physics . 1989

[3]

Characterizing attractors using local intrinsic dimension calculated by singular-value decomposition and information-theoretic criteria. Hediqer T,Passamante A. Physical Review A Atomic Molecular and Optical Physics . 1990

[4]

Application of methods based on high-order statistics for chaotic time series analysis. Michel O. Signal Processing . 1996

[5]

Experimental test of methods of reconstruction and dimensional analysis of noisy chaotic data sets. Smart U. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1994

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