基于POI数据的城市功能区识别方法研究

被引：24

作者：

蒋云良 ^{[1
,2
]}

董墨萱 ^{[1
]}

范婧 ^{[2
,3
]}

高少文 ^{[3
]}

刘勇 ^{[3
]}

马新强 ^{[4
]}

机构：

[1] 浙江师范大学数理与信息工程学院

[2] 湖州师范学院信息工程学院

[3] 浙江大学控制科学与工程学院

[4] 重庆文理学院机器视觉与智能信息系统重点实验室

来源：

浙江师范大学学报(自然科学版) | 2017年 / 40卷 / 04期

关键词：

城市计算; 城市功能区; 兴趣点; 归一化; 模糊聚类;

D O I：

10.16218/j.issn.1001-5051.2017.04.007

中图分类号：

TP311.13 []; TU984 [城市规划];

学科分类号：

1201 ; 081303 ; 083302 ; 1204 ;

摘要：

提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从而确定了区域功能.为验证方法的有效性,选取浙江省杭州市一定范围内的城市区域进行实验.实验结果表明:根据兴趣点数据对城市功能区进行识别,能较好地实现城市区域的功能划分与特征分析,有助于对城市发展作出建设性规划.

引用

页码：398 / 405

页数：8

共 8 条

[1] 城市计算概述 [J].