基于小波变换的支持向量机短期负荷预测

被引：11

作者：

高荣

刘晓华

机构：

[1] 烟台师范学院数学与信息学院

[2] 烟台师范学院数学与信息学院山东烟台

[3] 山东烟台

来源：

山东大学学报(工学版) | 2005年 / 03期

关键词：

小波变换; 支持向量机; 核函数; 负荷预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种基于小波分解和支持向量机的短期负荷预测方法.首先利用小波变换把负荷序列分解成不同频段的子序列,对高频序列利用软阀值消噪法去除负荷噪声;对降噪后的负荷序列利用不同的小波进行分解.然后用相匹配的支持向量机模型预测各子序列.仿真结果表明db4小波的预测精度最高,平均绝对预测误差为1.6692%.所得结果同直接用支持向量机预测结果进行比较表明,该方法是有效的.

引用

页码：115 / 118

页数：4

共 5 条

[1]

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