卫星面降水估计人工神经网络方法

被引:21
作者
师春香
卢乃锰
张文建
机构
[1] 国家卫星气象中心
[2] 国家卫星气象中心 北京
[3] 北京
关键词
卫星云图; 降水估计; 人工神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理。从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12一98—7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试。在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%。
引用
收藏
页码:467 / 472
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]   强对流降水云团的云图特征分析 [J].
卢乃锰 ;
吴蓉璋 ;
不详 .
应用气象学报 , 1997, (03) :14-20
[2]  
Introduction Neural networks in remote sensing.[J].P. M. ATKINSON;A. R. L. TATNALL.International Journal of Remote Sensing.1997, 4
[3]  
人工神经网络建造.[M].罗四维编著;.中国铁道出版社.1998,
[4]  
人工神经网络.[M].杨行峻;郑君里编;.高等教育出版社.1992,