一种同时辨识模型阶次和参数的方法

被引:11
作者
黄俊钦
张继志
机构
[1] 北京航空学院,北京航空学院
关键词
指标函数; 参数估计; 统计估计; 阶次; 列矢量; 列向量;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.1984.04.001
中图分类号
学科分类号
摘要
本文提出一种同时辨识单输入-单输出线性定常系统差分模型的阶次和参数的方法。首先,在不进行参数估计的情况下直接求得待考察的所有各阶模型对应的指标函数最小值,用以确定合适的最终模型阶次。阶次一旦确定,经过少量计算便可求出该阶模型之参数的最小二乘估计。此方法具有计算量小、程序简单、使用方便灵活等特点,并可避免一般最小二乘估计算法中由于法方程组病态严重引起的数值问题,提高了解的精度。文中附有本方法计算程序的流程图,并列举了用此程序实际计算的三个例子。
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共 1 条
  • [1] Fitting autoregressive models for prediction[J] . Hirotugu Akaike.Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 1969 (1)