学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一种同时辨识模型阶次和参数的方法
被引:11
作者
:
黄俊钦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空学院,北京航空学院
黄俊钦
张继志
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空学院,北京航空学院
张继志
机构
:
[1]
北京航空学院,北京航空学院
来源
:
仪器仪表学报
|
1984年
/ 04期
关键词
:
指标函数;
参数估计;
统计估计;
阶次;
列矢量;
列向量;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.1984.04.001
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文提出一种同时辨识单输入-单输出线性定常系统差分模型的阶次和参数的方法。首先,在不进行参数估计的情况下直接求得待考察的所有各阶模型对应的指标函数最小值,用以确定合适的最终模型阶次。阶次一旦确定,经过少量计算便可求出该阶模型之参数的最小二乘估计。此方法具有计算量小、程序简单、使用方便灵活等特点,并可避免一般最小二乘估计算法中由于法方程组病态严重引起的数值问题,提高了解的精度。文中附有本方法计算程序的流程图,并列举了用此程序实际计算的三个例子。
引用
收藏
页码:4 / 10
页数:7
相关论文
共 1 条
[1]
Fitting autoregressive models for prediction[J] . Hirotugu Akaike.Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 1969 (1)
←
1
→
共 1 条
[1]
Fitting autoregressive models for prediction[J] . Hirotugu Akaike.Annals of the Institute of Statistical Mathematics . 1969 (1)
←
1
→