基于Elman神经网络的汽轮机排汽焓在线预测计算

被引：8

作者：

宫唤春

吴义虎

机构：

[1] 长沙理工大学能源与动力工程学院

来源：

热力透平 | 2007年 / 04期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

汽轮机; 排汽焓; Elman神经网络; 在线预测;

D O I：

10.13707/j.cnki.31-1922/th.2007.04.006

中图分类号：

TK263.5 [进、排气管及附件];

学科分类号：

摘要：

为实现机组经济性能在线诊断,将Elman神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算。该预测方法很好地建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型,并以某电厂300MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,实例表明:该方法能够准确地在线预测汽轮机排汽焓值,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的预测方法。

引用

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