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大数据分析专刊前言
被引：5
作者：
陈恩红
[1
]
于剑
[2
]
机构：
[1] 中国科学技术大学计算机学院
[2] 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室(北京交通大学)
来源：
关键词：
可视分析;
多标记学习;
细节点;
实体链接;
概率主题模型;
关系抽取;
隐式反馈;
人脸特征;
谱聚类算法;
海量信息;
大数据分析;
专刊;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.004652
中图分类号：
+ [];
学科分类号：
摘要：
<正>自2008年《Nature》杂志发表大数据专辑以来,大数据得到越来越多的关注.2012年,美国和中国分别将大数据提升到国家战略高度.大数据技术是一个典型的跨领域研究方向,在数据的采集、存储、传输、管理、安全和分析等诸多方面均面临着挑战.在大数据分析方面,我国已经有国家自然科学基金重点项目、国家重点基础研究发展计划(973)在内的多个立项支持,并在学术界和工业界取得了一些有影响的研究与应用成果.然而,作为一个新兴的研究方向,大数据分析依然面临诸多挑战.本专刊收录的21篇论文反映了我国学者在大数据分析领域的部分近期研究成果.
引用
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页码：1887 / 1888
页数：2
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