数字图像处理技术在并殖吸虫自动分类中的应用研究

被引：18

作者：

付承彬

詹希美

伍小明

李卓雅

王轶

何蔼

机构：

[1] 中山医科大学病原生物学部寄生虫学教研室

[2] 中山大学数学系

[3] 中山医科大学病原生物学部寄生虫学教研室广州

[4] 广州

来源：

中国人兽共患病杂志 | 2002年 / 01期

关键词：

数字图像处理技术; 并殖吸虫; 自动分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

R383.23 [];

学科分类号：

100103 ;

摘要：

目的　建立并殖吸虫自动分类系统 ,并研制出并殖吸虫自动分类程序软件。方法　应用数字图像处理技术 (digi talimageprocessingtechnique)建立起并殖吸虫图像采集、处理及识别系统 ,并在此基础上研制出并殖吸虫自动分类程序软件。结果　得到高度清晰的并殖吸虫数字图像 ,分辨率高达 130多万象素 ;利用该技术能获并殖吸虫较为精确的分类参数实际值 ;研制出并殖吸虫自动分类程序软件 ,实际应用证明 :所建立的并殖吸虫自动分类系统能较好地对来自不同国家、地区的 7种并殖吸虫进行自动分类鉴定 ,准确率达 89.0 4%。结论　数字图像处理技术在 7种并殖吸虫自动分类的应用中获初步成功

引用

页码：39 / 43

页数：5

共 5 条

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詹希美 ;

徐秉锟 .

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