基于网络药理学方法预测银杏叶治疗心脑血管类疾病的有效成分及其潜在靶点

被引：17

作者：

苑婕

李晓杰

陈超

宋向岗

王淑美

机构：

[1] 广东药学院中药学院

来源：

中国实验方剂学杂志 | 2014年 / 20卷 / 11期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

网络药理学; 银杏叶; 靶点预测; 心脑血管疾病;

D O I：

10.13422/j.cnki.syfjx.2014110208

中图分类号：

R285.5 [中药实验药理];

学科分类号：

1008 ;

摘要：

目的:采用网络药理学方法,研究银杏叶"成分-靶点-心脑血管相关疾病"复杂网络,预测银杏叶治疗心脑血管类疾病的有效成分及其潜在靶点。方法:建立药物分子-靶点相互作用的随机森林预测模型,对银杏叶化学成分进行靶点预测,然后构建和分析银杏叶"成分-靶点-心脑血管相关疾病"复杂网络。结果:对银杏叶的34个化学成分预测出多个作用靶点,结果得到了文献验证;进一步网络分析的结果初步揭示了银杏叶治疗心脑血管类疾病的有效成分和潜在靶点。结论:本方法可用于研究中药的物质基础和分子作用机制。

引用

页码：208 / 212

页数：5

共 22 条

[1]

复方银杏滴丸防治血管性痴呆的作用及其机理分析.[D].张爱林.北京中医药大学.2005, 04

[2]

Antiestrogenic activities of Ginkgo biloba extracts.[J].Seung Min Oh;Kyu Hyuck Chung.Journal of Steroid Biochemistry and Molecular Biology.2006, 4

[3] Ginkgo biloba extract modifies hypoglycemic action of tolbutamide via hepatic cytochrome P450 mediated mechanism in aged rats [J].