神经网络在过失误差检测中的应用

被引：1

作者：

赵捧

蒋慰孙

机构：

[1] 华东理工大学自动化所

来源：

关键词：

过失误差; 检测方法; 测量数据; 神经网络; 计算机网络; 训练样本;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.1997.05.020

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

神经网络在过失误差检测中的应用＊赵捧蒋慰孙（华东理工大学自动化所上海２００２３７）０引言当对生产过程进行监测、控制及优化时，都是以过程变量的某些测量值如温度、流量、浓度等为依据的，因此从测量数据中获得过程变量可靠、精确、一致的估计值对生产过程而言至关...

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