隧道衬砌裂缝自动检测性能影响因素模型试验研究

被引：14

作者：

王平让 ^{[1
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]}

黄宏伟 ^{[1
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薛亚东 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 同济大学地下建筑与工程系

[2] 不详

来源：

岩石力学与工程学报 | 2012年 / 31卷 / 08期

关键词：

隧道工程; 衬砌裂缝; 自动检测; 线阵CCD; 检测性能; 模型试验;

D O I：

暂无

中图分类号：

U457.2 [];

学科分类号：

摘要：

采用混凝土试块并涂抹防火涂料模拟不同工况下的隧道衬砌,设计基于线阵电荷耦合元件(CCD)的移动装置和相应软件进行隧道衬砌裂缝自动检测模型试验,选取图像灰度分布和裂缝检测精度作为评价自动检测性能的定量指标,总结检测距离、光源照度、有效像素和检测速度等因素对自动检测性能的影响规律。模型试验结果表明:图像灰度分布沿裂缝宽度方向呈现波谷特征;检测距离和有效像素对图像灰度分布影响不大,主要影响裂缝检测精度,随检测距离减小、有效像素增大,裂缝检测精度基本呈线性增高;光源照度和检测速度对图像灰度分布和裂缝检测精度都有较大影响,光源照度过高或过低会导致裂缝检测精度降低,随检测速度增大,裂缝检测精度基本呈线性降低。

引用

页码：1705 / 1714

页数：10

共 6 条

[1] 基于图像局部网格特征的隧道衬砌裂缝自动识别
王平让
黄宏伟
薛亚东
[J]. 岩石力学与工程学报, 2012, 31 (05) : 991 - 999
[2] 基于图像连通域的桥梁裂缝提取方法
于泳波
李万恒
张劲泉
聂建国
[J]. 公路交通科技, 2011, 28 (07) : 90 - 93
[3] GA 98-2005. 混凝土结构防火涂料[S]. 2005
[4] 高速公路隧道维修与加固[M]. 人民交通出版社 , 何川,佘健著, 2006
[5] 公路隧道养护技术规范[M]. 人民交通出版社 , 重庆市交通委员会主编, 2003
[6] A survey on industrial vision systems, applications and tools[J] . Elias N Malamas,Euripides G.M Petrakis,Michalis Zervakis,Laurent Petit,Jean-Didier Legat.Image and Vision Computing . 2003 (2)

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