免疫算法抗体浓度调节定义的改进

被引：40

作者：

吕岗

陈小平

谭得健

机构：

[1] 苏州大学电子信息学院

[2] 中国矿业大学信电学院

来源：

数据采集与处理 | 2003年 / 01期

关键词：

免疫算法; 熵; 矢量距; 收敛性;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2003.01.010

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于信息熵的免疫算法存在计算复杂 ,设置的参数需要凭经验调节和含有冗余的计算信息而导致算法收敛速度慢的缺点 ,通过对免疫抗体定义的改进 ,本文提出了一种基于矢量距的改进免疫算法并证明了它的全局收敛性。多峰函数优化问题的测试结果揭示基于矢量距的免疫算法在全局收敛性方面要优于遗传算法 ;在收敛速度方面要快于基于信息熵的免疫算法。

引用

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