采用偏最小二乘回归方法估测森林郁闭度

被引：39

作者：

杜晓明

蔡体久

琚存勇

机构：

[1] 东北林业大学林学院

来源：

应用生态学报 | 2008年 / 02期

关键词：

森林郁闭度; 遥感; 地形因子; 偏最小二乘回归; Bootstrap方法;

D O I：

10.13287/j.1001-9332.2008.0110

中图分类号：

S757.2 [森林资源调查];

学科分类号：

摘要：

以遥感数据与森林资源一类清查数据为基础,探讨了用Bootstrap方法筛选最优郁闭度估测变量,用偏最小二乘回归方法建立模型估测森林郁闭度的可行性.结果表明:无论是用所有变量构造的模型还是用所选最优变量构造的模型,郁闭度估测的相对偏差在5%左右.筛选出的最优变量与其他地区的研究结论差异很大,说明除了筛选方法,地带性植被和地形地貌的不同也会造成估测郁闭度最优变量的差异.

引用

页码：273 / 277

页数：5

共 13 条

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