改进的BP算法在磨粒识别中的应用

被引：8

作者：

康剑莉

芦亚萍

周银生

机构：

[1] 浙江大学机械系

[2] 宁波高等专科学院

[3] 浙江大学机械系浙江杭州

[4] 浙江宁波

[5] 浙江杭州

来源：

润滑与密封 | 2005年 / 02期

关键词：

神经网络; 磨粒识别; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

提出了用隐层和输出层的权值单独修改的方法来改进神经网络算法, 建立了适于磨粒的分析模型, 设计了智能磨粒识别分类器。实例表明, 用该方法可以准确识别磨粒类型, 并具有较好的推广能力。

引用

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页码：149 / 150+154 +154

页数：3

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共 1 条

[1] 人工神经网络之股票预测 [J].

张健 ;

陈勇 ;

夏罡 ;

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计算机工程, 1997, (02) :52-55