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大数据驯服风能
被引:1
作者
:
刘俊卿
论文数:
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0
h-index:
0
刘俊卿
机构
:
来源
:
中国经济和信息化
|
2014年
/ 02期
关键词
:
维斯塔斯;
投资回报率;
资产回报率;
风电机组;
发电量;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F426.61 [];
学科分类号
:
摘要
:
<正>分析和利用大数据,可以精确预测来自太阳能和风能的电力产出,这是一种前所未有的创新模式。你是不是被脏空气折磨够了?传统能源是环境污染和能源紧张的制造者,发展再生能源成为社会发展能够选择的仅有选项。而可再生能源的发展并不一帆风顺,最典型的老大难要数风电了。这个曾经一度被认为能够大范围替代传统能源的新能源在过去几年似乎遇到了难以克服的困难。不合理的选址及风资源不稳定性导致的并网难让风电运营者苦恼不已,更要命的是让辛苦经营的利润大幅度丧
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