学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
利用分形特征量提高土地覆盖分类图精度的研究
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
塔西浦拉提·特依拜
机构
:
[1]
新疆大学地理系
来源
:
环境遥感
|
1994年
/ 02期
关键词
:
结构特征量;
分形特征量;
分类精度;
PCC;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F301.2 [土地管理、规划及利用];
学科分类号
:
083306 ;
0903 ;
摘要
:
为了提高利用卫星图像编制土地覆盖分类图的精度,本研究提出将空间信息(结构特征量、分形特征量)叠加到光谱信息上(原图像),以提高分类精度的方法。利用SPOTHRV图像对此法进行了检验,设立了9个探讨项目,对分类精度进行了比较。结果表明,用分形特征量进行分类时PCC从88.1%上升到了90.2%。
引用
收藏
页码:150 / 160
页数:11
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据