基于卡尔曼滤波的大型河网水动力模型实时交替校正方法

被引：2

作者：

李大勇

王济干

董增川

郭慧芳

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

来源：

水动力学研究与进展A辑 | 2010年 / 25卷 / 03期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

洪水预报; 平原河网; 水动力模型; 卡尔曼滤波; 交替实时校正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV133.2 [非恒定流];

学科分类号：

摘要：

本文在单河道卡尔曼滤波实时交替校正研究成果的基础上,将河网分解成流量边界型、水位边界型、内河道型及节点型4类基本单元,并按基本单元类型将单河道交替实时校正模式扩展到河网水动力模型中,实现了河网水流与状态变量实时校正的联动计算。与河网信息资料类型及其系列长短各异的特点相匹配,模型中变量校正模式选择灵活,对每一校正模式依据基本单元类型自动切换到相应的处理模块,程序为每一校正时刻、每一校正模块动态地创建相应维数的卡尔曼滤波器。太湖流域平原河网实效分析表明,基于环状河网的求解机制,水位校正量通过节点逐渐扩散到局部河网,实现了对河网系统的校正,并着重分析了水位校正对局部河网水量不平衡、水流运动状态的影响,证明了在平原河网洪水预报中实施变量交替滤波校正的可行性。

引用

页码：316 / 322

页数：7

共 10 条

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