基于最小二乘支持向量机的磨损预测

被引：20

作者：

曹一波 ^{[1
]}

谢小鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学机械工程

[2] 华南理工大学汽车工程学院

来源：

润滑与密封 | 2007年 / 02期

关键词：

最小二乘向量机; 磨损量; 齿轮箱;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH117.1 [摩擦与磨损];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对机器设备磨损产生的因素多,而且磨损量的多少与产生的因素具有高度非线性,磨损难以预测的问题,同时考虑到监测得到的数据为小样本事件也是磨损难以预测的原因,在齿轮箱实验数据的基础上,利用最小二乘支持向量机,给出预测步骤,提出一种以载荷、温度、振动信号特征、速度和时间为输入量,机器设备的磨损量为输出量的预测方法。用齿轮箱的实验数据验证了所提出的方法的有效性。

引用

页码：138 / 141+186 +186

页数：5

共 9 条

[1] 基于支持向量机与信息融合的地震油气预测方法 [J].