分布式水文模型与气象遥相关分析相结合的丹江口水库月入库径流预测

流域初始条件和气象条件是决定流域未来径流变化的重要因素,因此,确定符合实际情况的初始条件和输入可靠的未来降雨预测值是提高长期径流预测精度的有效途径。本研究将分布式水文模型和气象遥相关分析相结合,采用水文模型提供初始条件,利用遥相关关系确定气象输入,开展了汉江流域上游丹江口水库入库径流的长期预测研究。主要工作包括:①通过随机森林模型分析水文-气象遥相关关系用于挑选气象因子,根据气象因子的相似性从历史气象序列中筛选未来可能的降水序列;②以前期实测气象资料为输入,采用分布式水文模型确定流域初始条件,然后以筛选出的气象序列为输入,采用分布式水文模型对未来径流进行预测。结果表明,随机森林模型能帮助选择有效的气象因子用于筛选历史气象序列,分布式水文模型能够较好确定流域实时下垫面条件并充分利用筛选出来的气象序列进行集合预报,从而提高了长期径流预测的精度。