强海杂波背景条件下海上目标检测方法

被引：2

作者：

赵志信 ^{[1
]}

国磊 ^{[2
]}

李永新 ^{[1
]}

机构：

[1] 黑龙江科技学院计算机与信息工程学院

[2] 哈尔滨工业大学电子与通信工程学院

来源：

应用科技 | 2006年 / 08期

关键词：

径向基神经网络; 海杂波; 高频地波雷达; 相空间重构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

摘要：

为了减少展宽的一阶海杂波谱对空间超分辨谱估计技术的影响,提高MUSIC算法的检测性能,用径向基神经网络实现海杂波预测和对消.利用神经网络的可对任意非线性函数模拟的特性,对展宽的海杂波进行模拟,用模拟后的结果实现一阶海杂波的对消,来满足MUSIC算法的应用条件.最后用MUSIC算法分辨海上目标的方位信息.实验结果表明,对消前后目标背景噪声子空间特征值发生改变,对消后更接近于MUSIC算法的假设条件,提高了MUSIC算法的检测性能,扩大了MUSIC算法的应用范围,实现在非高斯噪声背景条件下应用MUSIC算法检测目标.确定最小的相空间维数和时间间隔,采用更先进的神经网络算法,可以提高神经网络的预测速度.

引用

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