基于小波变换的林业图像处理研究

被引:5
作者
孙仁山
李文彬
徐凯宏
机构
[1] 北京林业大学
[2] 东北林业大学 北京
[3] 北京
[4] 哈尔滨
关键词
小波变换; 图像处理; 多分辨率分析;
D O I
10.16270/j.cnki.slgc.2005.01.002
中图分类号
S771.3 [制图];
学科分类号
摘要
从工程应用角度出发,介绍了二维离散小波变换的一般形式,应用二维小波分析技术对图像进行消噪、压缩等处理,指出小波变换在图像处理中有着较好的效果,具有压缩比高、速度快、去噪效果好的优点, 这是由于小波的多分辨率特性决定的。
引用
收藏
页码:4 / 6
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]   基于小波分析的医学图像的处理 [J].
陶玲 ;
王惠南 ;
颜廷勇 .
生命科学研究, 2003, (S1) :91-94
[2]   小波图象去噪综述 [J].
谢杰成 ;
张大力 ;
徐文立 .
中国图象图形学报, 2002, (03) :3-11
[3]   小波分析及其在数字图像处理中的应用 [J].
赵登峰 ;
许纯新 ;
王国强 .
同济大学学报(自然科学版), 2001, (09) :1054-1057
[4]  
小波分析及其在图像处理中的应用[M]. 科学出版社 , 陈武凡主编, 2002
[5]  
小波变换的工程分析与应用[M]. 科学出版社 , 杨福生著, 1999
[6]  
Wavelet thresholding via MDL for Natural Images. Hansen M,Yu Bin. IEEE Transactions on Information Theory . 2000