基于遗传算法优化神经网络的齿轮故障诊断

被引：13

作者：

乔晶晶

潘宏侠

机构：

[1] 中北大学机械工程与自动化学院

来源：

关键词：

GA-Elman神经网络; 齿轮; 故障诊断; 模式识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 []; TH132.41 [齿轮及齿轮传动];

学科分类号：

080202 ; 080203 ;

摘要：

针对齿轮故障诊断的重要性和复杂性,基于神经网络固有的局部极小值及遗传算法良好的全局收敛能力和搜索性,在遗传算法优化初始权值和阈值的基础上构建了GA-Elman神经网络的故障诊断系统。仿真结果表明,该方法用于齿轮常见故障诊断和预测有效、可行。

引用

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