基于分数阶Fourier变换的雷达目标识别

被引：7

作者：

谢德光

张贤达

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2010年 / 50卷 / 04期

关键词：

雷达目标识别; 分数阶Fourier变换; 主成分分析; 特征提取; D-S证据理论;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2010.04.012

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

为了利用雷达信号的时频信息以提高雷达目标识别性能,提出了一种基于分数阶Fourier变换(FrFT)的雷达目标识别方法。利用FrFT提取目标高分辨距离像的时频特征。从类可分性角度,求取多个最优变换,利用主分量分析方法对距离像的FrFT进行特征降维,并使用神经网络进行分类识别。最后,采用D-S证据理论,对多个最优变换的识别结果进行决策融合。仿真结果证明了该方法的合理性和可行性。

引用

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