基于小波统计特性的遥感图像像素与特征联合最优融合方法

被引：13

作者：

肖刚

敬忠良

Henry Leung

王淑

机构：

[1] 上海交通大学空天科学技术研究院

[2] Department of Electrical and Computer Engineering University of Calgary

[3] 上海理工大学管理学院

来源：

遥感学报 | 2005年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

多分辨率小波; 遥感图像; IHS融合; 统计特性; 最优融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

遥感影像的IHS融合方法由于匹配误差导致光谱畸变和退化,而小波变换在变换域具有良好的分频特性,小波系数的统计特性反映了遥感影像的边缘、线和区域等显著特征。提出了基于小波统计特性的遥感影像的像素和特征联合最优融合方法,在IHS空间,对强度分量I的高频部分利用多分辨率小波融合方法进行影像的高频细节特征融合,低频部分选取光谱信息和空间分辨率评价指标作为融合权系数求优指标,进行像素级最优融合,实验结果证明了该方法的有效性。

引用

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