组合优化问题的人工鱼群算法应用

被引:162
作者
李晓磊
路飞
田国会
钱积新
机构
[1] 山东大学控制科学与工程学院
[2] 浙江大学控制系系统工程研究所 山东济南
[3] 山东济南
[4] 浙江杭州
关键词
人工鱼群算法; 组合优化; 寻优; TSP;
D O I
暂无
中图分类号
TP24 [机器人技术];
学科分类号
080202 ; 1405 ;
摘要
通过模仿鱼类的行为方式 ,提出了一种基于动物自治体的优化方法—人工鱼群算法 (ArtificialFish-schoolAl gorithm) ,并将其用于组合优化问题的求解 .介绍了该算法在此类问题求解中的距离、邻域等概念 ,给出了具体的实现方法 .最后以TSP问题为例对该算法进行仿真测试 .结果表明它具有快速收敛的能力 .
引用
收藏
页码:64 / 67
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]  
A survey of very large-scale neighborhood search techniques. RAVINDA K,AHUJ A,OZLEM E,et al. Discrete Applied Mathematics . 2002
[2]  
现代优化计算方法[M]. 清华大学出版社 , 邢文训,谢金星编著, 1999
[3]   基于分解协调的人工鱼群优化算法研究 [J].
李晓磊 ;
钱积新 .
电路与系统学报, 2003, (01) :1-6
[4]  
Animats and what they can tell us. JEFFREY D. Trends in Cognitive Sciences . 1998
[5]  
Swarm smarts. BONABEAU E,THERAULAZ G. Scientific American . 2000
[6]   一种基于动物自治体的寻优模式:鱼群算法 [J].
李晓磊 ;
邵之江 ;
钱积新 .
系统工程理论与实践, 2002, (11) :32-38
[7]  
The animat path to AI. WILSON S. Proceedings of the First International Conference on the Simulation of Adaptive Behavior . 1991