遗传算法求解VRP问题

被引:22
作者
李向阳
机构
[1] 华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州
关键词
遗传算法; VRP问题; Inver-Over算子; 禁忌搜索; 动态非法检测;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2004.02.034
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在分析了许多求解固定车辆路径问题的优化算法后,提出了一种新的求解固定车辆路径问题的遗传算法。该算法的核心在于构建一种新的染色体编码,并且将“Inver-Ovev”遗传操作算子与禁忌搜索算法结合起来,利用种群的信息引导种群的进化。引入动态非法检测来淘汰不合法个体,扩展了解空间并加快了搜索速度。经过大量的实例测试,该遗传算法增强了群体演化的质量,提高了算法收敛速度,能够找到比较好的近似最优解。
引用
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页码:271 / 273+276 +276
页数:4
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共 2 条
[1]  
Probabilistic diversification and intensification in local search for vehicle routing[J] . Yves Rochat,éric D. Taillard.Journal of Heuristics . 1995 (1)
[2]  
Exact algorithms for the vehicle routing problem, based on spanning tree and shortest path relaxations[J] . N. Christofides,A. Mingozzi,P. Toth.Mathematical Programming . 1981 (1)