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基于模糊数学和RBF神经网络的事故预测
被引：11
作者：
毕美华
肖立川
薛国新
机构：
[1] 江苏石油化工学院!江苏常州,江苏石油化工学院!江苏常州,江苏石油化工学院!江苏常州
来源：
关键词：
事故预测;
模糊数学;
RBF神经网络;
燃煤锅炉;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
X928.03 [事故预防与预测];
学科分类号：
100402 [劳动卫生与环境卫生学];
140502 [人工智能];
摘要：
对于能源和化工装置 ,在其运行过程中根据有关变量的发展趋势 ,预测事故 ,有着极其重要的意义。人们对此开展了广泛的研究 ,特别在应用智能化软件解决此类问题方面做了较多的工作 ,并取得了一系列的成果。但以往方法大多是以事故模式分析为基础的。本文提出在确定系统参数的基础上 ,借助于模糊数学的方法 ,用RBF(径向基函数 )神经网络的方法识别事故征兆 .本文方法被用于燃煤锅炉的事故预测 ,取得了满意的结果
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