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基于加权复杂网络的文本关键词提取
被引:14
作者
:
论文数:
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机构:
谢凤宏
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张大为
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黄丹
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谢福鼎
机构
:
[1]
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
来源
:
系统科学与数学
|
2010年
/ 30卷
/ 11期
关键词
:
关键词提取;
加权复杂网络;
综合特征值;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
通过分析基于复杂网络的关键词提取算法的特点和不足,提出了一种基于加权复杂网络提取的文本关键词新算法.首先根据文本特征词之间的关系构建文本的加权复杂网络模型,其次通过节点的加权聚类系数和节点的介数计算节点的综合特征值,最后根据综合特征值提取出文本关键词.实验结果表明,该算法提取的关键词能够较好地体现文本主题,提取关键词的准确率比已有算法有明显提高.
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页码:1592 / 1596
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