科学大数据集成共享进展及面临的挑战

被引：11

作者：

诸云强 ^{[1
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潘鹏 ^{[4
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石蕾 ^{[6
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孙凯 ^{[1
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王筱萱 ^{[1
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杨杰 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

[2] 江苏省地理信息协同创新中心

[3] 白洋淀流域生态保护与京津冀可持续发展协同创新中心

[4] 环境保护部环境工程评估中心

[5] 国家环境保护环境影响评价数值模拟重点实验室

[6] 国家科技基础条件平台中心

[7] 中国科学院大学

来源：

中国科技资源导刊 | 2017年 / 49卷 / 05期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

科学大数据; 数据共享; 关联集成; 数据质量; 开放安全;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

科学大数据集成共享既是数据密集型现代科学研究获取数据的重要途径,也是科学数据自身价值发掘和提升的必然选择,更是国家政策的顶层要求。在分析科学大数据内涵和特征的基础上,总结科学数据集成共享主要进展,指出科学大数据集成共享面临整合集成机制、集成共享质量控制、关联集成与语义搜索、数据产权与共享安全、数据高效利用等5个方面的问题并分别提出应对策略。

引用

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共 17 条

[1] 科学大数据的发展态势及建议 [J].