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基于自联想神经网络的测量数据自校正检验方法
被引:19
作者
:
司风琪
论文数:
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0
机构:
东南大学动力工程系
司风琪
徐治皋
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机构:
东南大学动力工程系
徐治皋
机构
:
[1]
东南大学动力工程系
[2]
东南大学动力工程系 江苏南京
来源
:
中国电机工程学报
|
2002年
/ 06期
关键词
:
神经网络;
数据检验;
自校正;
电站;
D O I
:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2002.06.033
中图分类号
:
TP273.5 [];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
提出了基于AANN的测量数据自校正检验方法,采用参数预测模型分别对各个参数进行质疑,通过残差决策逻辑选择网络的输入数据,有效地避免了“残差污染”,提高了神经网络方法在线应用的准确率。
引用
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页码:153 / 156
页数:4
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