基于文本挖掘技术的肥胖和高脂血症处方规律研究

被引：12

作者：

黄允瑜 ^{[1
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陈慕芝 ^{[2
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郑光 ^{[3
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郭洪涛 ^{[3
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姜淼 ^{[3
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赵宏艳 ^{[4
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机构：

[1] 北京中医药大学东直门医院

[2] 新疆维吾尔自治区中医医院

[3] 中国中医科学院中医临床基础医学研究所

[4] 不详

来源：

中国实验方剂学杂志 | 2011年 / 17卷 / 09期

关键词：

肥胖; 高脂血症; 文本挖掘; 中药; 配伍规律;

D O I：

10.13422/j.cnki.syfjx.2011.09.001

中图分类号：

R259 [现代医学内科疾病];

学科分类号：

摘要：

目的:利用数据挖掘技术探索肥胖和高脂血症的中药用药规律。方法:在中国生物医学文献数据库中收集中医药治疗"肥胖"和"高脂血症"的文献,建立Access数据库,运用SQL对数据进行处理,Cytoscape 2.7软件对数据分析结果进行可视化,分析中医药治疗肥胖和高脂血症的用药规律。结果:治疗肥胖的常用药物为丹参、山楂、泽泻、黄芪、大黄、茯苓、白术、半夏;其治疗的核心药物是黄芪、白术、大黄。治疗高脂血症的最常用药物为丹参、山楂、泽泻、黄芪、大黄、何首乌;其治疗的核心药物是丹参和山楂。结论:中医治疗肥胖和高脂血症的处方虽有相同之处,但是其治疗的核心却大不相同。文本挖掘分析技术在中医临床用药规律研究中具有良好的应用前景。

引用

页码：236 / 238

页数：3

共 6 条

[1] 利用文本挖掘技术探索中医药治疗疾病的用药规律 [J].