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- [1] 神经网络模型.[M].陈明著;.大连理工大学出版社.1995,
- [2] 时间序列分析的工程应用.[M].杨叔子等著;.华中理工大学出版社.1992,
- [3] 应用概率统计.[M].马逢时等编;.高等教育出版社.1989,
- [4] 随机水文学.[M].丁 晶;邓育仁著;.成都科技大学出版社.1988,
基于组合预测模型的水库径流长期预报研究
被引：5
作者：
殷峻暹
蒋云钟
鲁帆
机构：
[1] 中国水利水电科学研究院水资源研究所
来源：
关键词：
时间序列分析;
人工神经网络;
组合预测模型;
入库径流;
丹江口水库;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV124 [];
学科分类号：
摘要：
以丹江口水库为例,先通过时间序列分析模型和神经网络模型分别对入库径流进行了预测,在此基础上又构建组合预测模型进行了预测。结果表明:时间序列模型预测结果中最大相对误差为46.64%,平均误差为22.76%;人工神经网络预测结果中最大相对误差为33.21%,平均误差为23.91%;组合预测模型预测结果中最大相对误差为20.50%,平均误差为12.06%,组合预测技术不仅提高了整体预测水平,而且还有效避免了单一预测模型个别年份预测效果明显不达标的问题。
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