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多极化合成孔径雷达图像目标检测研究.[D].韩昭颖.中国科学院研究生院（电子学研究所）.2005, 04
基于联合PWF-2pCFAR算法的Envisat/ASAR双极化数据舰船检测方法研究
被引：3
作者：
牛朝阳
马德宝
李武皋
机构：
[1] 信息工程大学信息工程学院
来源：
关键词：
Envisat/ASAR;
双极化;
舰船检测;
极化白化滤波;
双参数恒虚警率;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号：
080904 ;
0810 ;
081001 ;
081002 ;
081105 ;
0825 ;
摘要：
利用极化白化滤波(PWF)算法融合Envisat/ASAR双极化复数据图像,同时抑制相干斑,然后利用双参数恒虚警率(2pCFAR)算法进行舰船目标检测。在不同检测门限和检测模板条件下,利用实测VV/HV极化组合数据进行的仿真实验结果表明,联合PWF-2pCFAR算法不仅能够有效地检测出舰船目标,较好地降低了虚警率,也能够保留舰船目标的结构信息;同时得到了一组相对最优的检测门限与检测模板,具有一定的实际参考意义。
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