共 3 条
一种关系数据库中基于云模型关联规则的提取
被引：6
作者：
田永青
杨斌
李志
朱仲英
机构：
[1] 上海交通大学自动化系
[2] 上海交通大学自动化系 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
知识发现;
数据挖掘;
云关联规则;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2003.04.010
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
为了发现有效的关联规则 ,属性在比较高的水平被范化 ,允许相邻属性值或者语言项的重叠 .这种软划分可以映射人类的想法 ,同时使发现的知识鲁棒 .利用云模型的理论与方法求解数量关联问题 ,给出了一种云关联规则的定义 ,并提出了基于云模型理论支持度和置信度的计算方法 ,最后提出了一种提取算法 Cloud Model A.这种方法较好地软化了数量属性论域的划分边界 ,从而使得挖掘出的云关联规则更容易被人理解
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