遗传蚁群混合算法在水电站优化调度中的应用

被引：4

作者：

赵杰 ^{[1
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董增川 ^{[1
]}

王德智 ^{[2
]}

周慧 ^{[3
]}

朱信华 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 中水淮河工程有限责任公司

[3] 河海大学水问题研究所

来源：

水电能源科学 | 2008年 / 05期

关键词：

水电站; 优化调度; 遗传蚁群混合算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV737 [运转、管理];

学科分类号：

摘要：

针对水电站中长期优化调度问题,提出采用遗传蚁群混合算法(GAA)求解。引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率,并在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索,改善寻优性能、加速了收敛,使算法同时具有随机性和确定性。实例计算结果表明,该算法为水电站优化调度提供了有效求解方法。

引用

页码：132 / 134

页数：3

共 7 条

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