基于神经网络的冷却猪肉新鲜度测定

被引：10

作者：

王笑丹

孙永海

胡铁军

郭建

王占博

马旭

机构：

[1] 吉林大学生物与农业工程学院

[2] 中国人民解放军军需大学军需工程系

[3] 吉林省华正农牧业开发股份有限公司技术部

来源：

食品工业科技 | 2005年 / 05期

关键词：

冷却猪肉; 新鲜度; BP神经网络; 感官评判; 理化指标;

D O I：

10.13386/j.issn1002-0306.2005.05.056

中图分类号：

TS251.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

摘要：

应用快速、准确的方法对冷却猪肉新鲜度进行测定。以挥发性盐基氮含量、肉浸液pH、液体电导率、肌红蛋白含量和色差仪a值等五项理化指标为自变量,以天数的改变为因变量,在Matlab操作平台下应用BP神经网络对新鲜度进行预报,并与感官评判方法及单独测定挥发性盐基氮方法进行比较。结果显示,BP神经网络最为准确,正确率达到87.5%。

引用

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