关联规则Apriori算法的改进

被引：13

作者：

杨晓平

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉

[2] 浙江海洋学院信息学院

[3] 浙江舟山

来源：

浙江海洋学院学报(自然科学版) | 2006年 / 02期

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 频繁项集; Apriori算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

Apriori算法是关联规则提取的经典算法,但存在一些不足之处。关联算法的研究主要集中在提高Apriori算法的效率上。本文分析了该算法并进行了改进,使得频繁集产生的同时精简事务集。这种算法及时去掉了不必要的数据,减少了数据运算,从而使算法更优化。

引用

页码：176 / 182+195 +195

页数：8

共 6 条

[1] 一种挖掘带否定关联规则的算法 [J].

卢炎生 ;

饶丹 .

计算机工程与科学, 2004, (10) :63-65

[2] 基于数据库约简的关联规则挖掘算法 [J].

刘培奇 ;

李增智 ;

王云岚 ;

朱海萍 ;

赵银亮 .

西安交通大学学报, 2003, (08) :836-839

[3] 一种Apriori的改进算法 [J].

陈江平 ;

傅仲良 ;

徐志红 .

武汉大学学报(信息科学版), 2003, (01) :94-99

[4] 关联规则挖掘的研究及对Apriori算法的改进 [J].

李云峰 ;

陈建文 ;

程代杰 .

计算机工程与科学, 2002, (06) :65-68

[5] 挖掘关联规则中Apriori算法的一种改进 [J].

李绪成 ;

王保保 .

计算机工程, 2002, (07) :104-105+134

[6] 一种基于限制的关联规则数据开采的算法 [J].

刘芳 ;

路松峰 ;

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华中科技大学学报, 2001, (03) :27-29

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