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挖掘语言值关联规则
被引：28
作者：
陆建江
宋自林
钱祖平
机构：
[1] 解放军理工大学通信工程学院!江苏南京
[2] 解放军理工大学计算机与指挥自动化学院!江苏南京
[3] 解放军理工大学通信工程学院!江苏南京东南大学微波与毫米波国家重点实验室江苏南京
来源：
关键词：
数据挖掘;
相关的模糊c-方法算法;
正态模糊数;
语言值;
关联规则;
D O I：
10.13328/j.cnki.jos.2001.04.017
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
讨论了大型数据库上数量属性的关联规则问题 .为了软化论域的划分边界 ,应用相关的模糊 c-方法 (rela-tional fuzzy c- means,简称 RFCM)算法确定正态模糊数的两个参数 ,并借助正态模糊数模型来划分数量属性的论域 ,由此生成一系列的语言值关联规则 .另外 ,给出了语言值关联规则的挖掘方法 .由于语言值能很好地表示抽象的概念 ,从而使得挖掘出的关联规则更抽象、更容易被人理解 .
引用
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