神经模糊逻辑控制系统隶属函数和推理规则的确定

被引：11

作者：

谢康林

傅劲游

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

来源：

上海交通大学学报 | 1997年 / 08期

关键词：

模糊控制；神经元网络；智能控制；隶属函数；模糊规则;

D O I：

10.16183/j.cnki.jsjtu.1997.08.007

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对当前开发模糊控制系统的一个难点——发现最优的隶属函数和模糊规则，研究了利用神经元网络的学习能力，从历史数据中发现隶属函数和模糊规则，在一定程度上减轻了系统开发工作量，克服了由于缺乏经验而可能造成的偏差．文中采用了三个学习算法：Ｋｏｈｏ－ｎｅｎ自组织算法、有监督的竞争算法以及ＢＰ算法，设计了一个二输入一输出的程序，并提供了运行结果

引用

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