支持向量机训练算法综述

被引：90

作者：

刘江华

程君实

陈佳品

机构：

[1] 上海交通大学信息存储研究中心

来源：

关键词：

支持向量机; 训练算法; 统计学习理论;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2002.01.010

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

本文介绍统计学习理论中最年轻的分支——支持向量机的训练算法 ,主要有三大类 :以 SVM-light为代表的分解算法、序贯分类方法和在线训练法 ,比较了各自的优缺点 ,并介绍了其它几种算法及多类分类算法 .最后指出了支持向量机具体实现的方向及其在模式识别、数据挖掘、系统辨识与控制等领域中的应用

引用

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