利用SVD对带噪声的模糊图像进行盲复原

被引：5

作者：

刘琚

何振亚

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

[2] 东南大学无线电工程系

来源：

关键词：

奇异值分解; 图像复原; 盲反卷积;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2002.01.001

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

介绍了具有非负和有限支撑约束的递归逆滤波器盲图像复原算法。在此基础上 ,利用分块奇异值分解和压缩技术 ,提出一种去噪声方法 ,使得可以复原被噪声污染的具有全黑、全白或全灰的背景和有限支撑的目标图像。计算机仿真结果表明 ,新的方法具有更好的图像复原性能。

引用

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共 4 条

[1]

Blur identification by the method of generalized cross-validation. Reeves S I,Mersereau R M. IEEE Transactions on Image Processing . 1992

[2]

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[3]

Iterative blind deconvolution method and its applications. Ayers G R,Dainty J G. Optics Letters . 1998

[4]

Blind deconvolution by simulated annealing. Mccallum B C. Optics Communication . 1990