云时代下的大数据安全技术

被引：23

作者：

杨曦 ^{[1
,2
]}

GUL Jabeen ^{[1
]}

罗平 ^{[1
]}

机构：

[1] 清华大学信息系统安全教育部重点实验室

[2] 福州大学阳光学院计算机工程系

来源：

中兴通讯技术 | 2016年 / 22卷 / 01期

关键词：

大数据; 云计算; 大数据安全; APT攻击; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

认为云计算结合大数据,是时代发展的必然趋势。提出了保障大数据安全的方法和技术,方法包括:构建云环境下的大数据信息安全体系,建立并研究基于Hadoop的大数据安全架构等;技术包括:基于大数据的威胁发现技术、大数据真实性分析技术、基于大数据的认证技术、基于大数据的安全规则挖掘技术,以及防范高级持续性威胁(APT)攻击的技术。认为大数据带来许多新的安全问题和挑战,但它本身也是解决问题的重要手段,需要进一步地研究。

引用

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页数：5

共 4 条

[1]

Space efficient secret sharing for implicit data security[J] . Abhishek Parakh,Subhash Kak. Information Sciences . 2010 (2)

[2]

Data clustering: 50 years beyond K-means[J] . Anil K. Jain. Pattern Recognition Letters . 2009 (8)

[3] A method for initialising the K-means clustering algorithm using kd-trees [J].