基于颜色分割和KL变换的人脸特征检测

提出一种利用 KL 变换在复杂背景上检测人眼的方法。通过颜色分割将人脸和背景分离后 ,利用 Hough变换和人眼的自然约束在肤色图上找到所有候选瞳孔 ,然后根据每对瞳孔的位置分割出候选眼部 E1 ,将候选眼部投影到特征眼空间得到构造眼部 E2 ,最后根据 E1 和 E2 的相关度确定眼睛位置。对 980幅在各种环境下拍摄的图像进行的测试结果表明 ,该方法对于不同的姿态、年龄、光照等条件下的照片均能达到相当高的识别正确率。